当地时间6月2日，世界卫生组织（WHO）发布了一份颇具前瞻性的讨论报告——《人工智能（AI）与循证政策：新兴挑战与机遇》。与过去关注AI辅助诊断、AI制药或医疗机器人不同，这份报告将焦点放kaiyun中国官网在了一个更深层的问题上：当AI开始参与公共卫生和医疗政策制定时，会给社会带来什么影响？
过去几年，人工智能在医疗领域的发展速度惊人。从医学影像识别到病历生成，从药物研发到临床决策支持，AI已经逐渐成为医疗体系的重要工具。然而，WHO认为，更值得关注的变化可能还没有真正开始。未来，AI不仅会影响医生如何看病，还可能影响政府如何制定医疗政策、如何配置医疗资源，以及如何应对公共卫生危机。
事实上，一些国家已经开始尝试利用人工智能分析疾病趋势、预测医疗需求、评估医保支出甚至设计公共卫生干预方案。对于决策者而言，AI最大的吸引力在于效率。过去需要数周甚至数月才能完成的数据分析工作，如今可能只需要几个小时。面对人口老龄化、医保支出增长和医疗资源紧张等问题，AI似乎能够帮助政府更快找到答案。
报告指出，AI的判断高度依赖训练数据，而现实世界的数据并不总是完整、公平和准确的。如果数据本身存在偏差，那么AI得出的结论也可能出现偏差。例如，大城市医疗机构的数据通常更加完整，而农村和偏远地区的数据往往相对缺乏。在这种情况下，AI可能会认为资源丰富地区的问题更加重要，而忽视那些数据较少但同样需要帮助的人群。
WHO特别提到一个近年来学术界频繁讨论的概念——“认知不公”。简单来说，就是人工智能更容易相信能够被量化的数据，却可能忽略那些无法被数字化表达的重要经验。基层医生长期积累的临床观察、社区卫生工作者对当地居民健康状况的了解、患者自身的真实感受，甚至一些传统医疗经验，都可能因为无法被算法充分理解而被边缘化。
从这个角度看，人工智能虽然能够帮助人们更快分析问题，却未必能够完整理解问题。
WHO认为，随着AI逐渐进入公共治理领域，医疗行业面临的挑战已经不再只是技术问题，而是治理问题。未来医疗AI最大的风险，可能不是算法出错，而是人们过度相信算法。
报告指出，在医疗政策制定过程中，AI可能参与问题识别、方案设计、政策执行和效果评估等多个环节。而在每一个环节中，都可能产生新的风险。数据偏差可能导致问题识别失真；算法设计可能让决策过于追求容易量化的目标；数字鸿沟可能让弱势群体获得医疗服务的机会进一步下降；而错误的评估结果又可能不断强化原有偏差。
因此，WHO认为，未来医疗AI监管的重点不应只是关注准确率，而应更多关注透明度、公平性和可解释性。
值得注意的是，WHO并没有反对AI在医疗领域的发展。相反，报告明确表示，人工智能已经成为未来医疗体系不可避免的一部分。真正的问题不在于是否使用AI，而在于如何使用AI。
为此，WHO建议各国建立更加完善的治理框架，包括算法影响评估机制、人工审核制度、风险分级监管体系以及持续更新的证据验证机制。同时，WHO强调，无论AI发展到什么程度，人类都不应放弃最终决策权。AI可以提供建议，可以帮助分析数据，但最kaiyun中国官网终责任仍然应由人类承担。
