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数智赋能教育不是用机器取代教师

发布时间:2026-01-14 20:22:24 点击量:

  

数智赋能教育不是用机器取代教师(图1)

  人类社会正加速迈入数字化与智能化深度融合的数智时代。《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》提出要构建素质精良的教师队伍体系,要求“制定完善师生数字素养标准,深化人工智能助推教师队伍建设”。教师角色的数智化迭代是提升教师专业素质能力的应有之义。

  数智技术从根本上解构了传统教育的时空边界、知识获取方式、教与学的关系以及评价机制,构建起一个人机共生、虚实共生、以学习者为中心、智能适配的智慧学习场域。学习空间泛在化、知识获取普惠化、教学方式智能化、教育评价数据化成为大势所趋,个性化与自适应学习成为主流教学模式,STEAM教育成为培养复杂问题解决能力的重要载体,社会情感学习的重要性日益凸显,技能快速迭代与教育终身化成为常态。与此同时,教师作为知识权威和知识传授者的角色正在弱化,统一目标、统一内容、统一进度、统一评价的标准化教学模式已经难以适配学生个性化成长需求,依赖教师个人经验和直觉判断的评价模式的局限性日益凸显,传统教师角色面临较大挑战。

  尽管如此,教师作为“人类灵魂工程师”的角色是不可替代的。习近平总书记深刻指出:“一方面,有了智联网、人工智能,教育的工具和方法会发生变化,学生能力培养会有变化,这些正需要与时俱进地进行改革。另一方面,对于学生的启智、心灵的培养和基本的认知能力、解决问题能力的培养,是不能放松的”。情感联结、价值塑造与动态决策等教师的独特价值,仍是数智技术无法逾越的壁垒。数智赋能教育,目标不是用机器取代教师,而是通过人机协同,将教师从重复性劳动中解放出来,更专注于富有创造性的育人工作。数智技术不是教师职业的终结者,而是教师职业转型升级的推动者。

  人机协同是数智时代教育的新常态,也是催生教师角色和能力转型的关键因素。未来教师应是在人机共生生态中发挥独特价值的育人枢纽。教师通过人机融合、资源整合,成为人机协同育人的主导者,实现对学生的价值引领和成长赋能。

  未来教师是价值引领者。浇花浇根,育人育心,品德培养和价值观塑造自古就是教师的核心角色。信息算法在给人们带来个性化内容推送便利的同时,也引发了“信息茧房”现象,容易导致视野受限、认知固化。当代青年容易在碎片化的信息与多元化的价值观中迷失自我。教师应当引导学生恪守数字文明的底线,遵守数字伦理规范,塑造理性自律的数字人格。未来教师的首要职责仍是当好学生成长道路上的“领路人”,为学生在纷繁复杂的世界中树立起一座稳固的精神坐标。

  未来教师是学习设计师。未来教师将从传统的“知识传授者”转型为“学习设计师”。学生的知识结构、能力水平、学习风格、兴趣偏好存在着天然的差异,教师kaiyun官方既要练好基本功,深刻理解所教学科的底层逻辑与核心素养指向;也要用好智能体,对学生进行多维度、动态化的学情分析,为每个学生设计出独一无二的个性化学习路径。由“以教为中心”转向“以学为中心”,通过选择更适配的学习内容、推送更精准的学习资源、设置更适宜的学习挑战,实现从“标准化生产”到“个性化培养”的跃迁。

  未来教师是人机协同者。在未来教育的人机协同生态体系中,教师将进化为富有智慧的“人机协同者”。技术在处理海量数据、进行模式识别、执行标准化任务和提供即时反馈等方面具有优势,但在情感理解、价值判断、创造性思维启发和复杂人际互动等维度,教师的专业优势具有不可替代性。因此,未来教师的卓越之处在于有效驾驭技术,运用人工智能工具辅助进行教学决策,构建多元的智能评价体系,通过过程性数据分析学生的思维轨迹与能力发展,牢牢守住人在教育中的主导权和主体性。

  未来教师是终身学习者。未来教师既要懂教育,还要懂技术,应持续追踪教育研究前沿和技术发展动态,勇于尝试混合式学习、游戏化学习、沉浸式学习等新的教学方法。尤为重要的是,教师的专业学习需与教学反思深度融合,不断优化迭代教学行为。随着数智技术在教育领域的深度应用,教学反思也正经历从经验直觉向数据智能转型,教学过程中的文本、图像、声音等多模态数据和智能评测软件为开展深度教学反思提供了重要支撑。

  构建标准引领、培训赋能、测评驱动三位一体的教师数智素养发展体系。完善教师专业标准和数字素养标准,加强教师数字素养培训,探索数据驱动的教师数字素养提升路径。

  深化数智赋能教育教学改革,强化教师数智教育实践。加强智慧校园、教师智能研训室和智慧教育中心等新型教育基础设施建设,研发支撑教师教研备课、作业管理、学情分析、学生评价、培训研修的全流程教师智能助手,深化人工智能、大数据等技术在教育教学中的应用,以应用驱动教学理念、方法和模式转型,在实践中提升教师的数智技术驾驭能力。

  建立多元一体的协同创新机制,推动政策保障、技术研发、产业开发、学校应用的协同联动。对政府来讲,一方面要完善政策,制定规划,推动人工智能融入教育教学全要素、全过程,另一方面要加紧制定完善相关法律法规、应用规范和伦理准则,确保人工智能安全、可靠、可控。高校和科研机构要着力研究新背景下教育教学的新理念、新方法、新技术,指引教育发展方向。企业要搭建平台,攻关智慧教育技术并推进产业化应用。学校要深化应用实践,将前沿技术、创新理念与真实教育教学场景深度融合,切实提升育人成效,并为政策完善、技术优化与产品迭代提供实践依据。(作者为华中师范大学副校长)