据百度《2025全球GEO市场白皮书》统计，中国GEO市场规模已在一年内从528亿元跃升至850亿元，并正向万亿级赛道迈进。与此同时，Gartner预测，到2026年，将有25%的传统搜索流量转向AI问答平台。
在这一流量与交互范式迁移的关键节点，GEO（生成式引擎优化）已不再停留于前沿概念，正迅速成为企业在AI时代不可或缺的基础能力。那么，哪些企业更应率先布局GEO？本文将从实战视角，为您梳理出最具潜力的五类玩家。
To B采购决策链长且理性，客户往往依赖深度调研。当决策者向AI提出“如何选型零信任架构”或“SaaS与本地部署ERP优劣比较”时，AI所引用的内容便构成了最初的信任参考。
通过GEO优化，企业可将白皮书、技术解读、场景案例等专业材料，系统化地转化为AI问答中的高权重信源。这相当于在客户决策的早期阶段植入专业形象，大幅压缩信任建立周期，从而高效获取高意向线. 垂直领域企业：精准锁定场景化需求
垂直行业的用户提问往往极为精准，例如“35岁转行数据分析的学习路径”或“种植牙术后维护注意事项”。这类问题直接关联消费决策。
在金融、高端教育、企业服务等领域，传统线索成本持续攀升。GEO提供了一种资产型获客模式——优化后的内容在AI平台中被持续引用，带来长期、稳定的被动流量。
传统营销往往是资源的较量，但AI问答的排序逻辑更侧重于答案的相关性与专业深度。这为新兴品牌带来了结构性机会。
GEO并非对SEO的颠覆，而是战略延伸。对于已积累丰富内容资产的企业，GEO是自然的下一步——通过对现有内容资产进行“AI适配化改造”，使其符合生成式引擎的抓取与引用偏好。
从认知到执行，GEO优化需贯穿内容、技术与生态，构建可迭代、可衡量的闭环体系。
面对GEO实践中资源分散、策略复杂、效果难控等共性挑战，专业营销技术平台的价值日益凸显。以媒介盒子为例，其通过整合数据、资源与服务，为企业提供端到端的GEO解决方案，将技术门槛转化为竞争优势。
平台内置不断更新的AI媒体与权威渠道数据库，依托算法分析企业行业、目标人群与内容属性，智能推荐最优媒体组合矩阵，破解“内容往哪发”的难题，让企业聚焦于内容与策略本身。
平台配备由AI算法研究员、内容策略师及行业营销专家组成的GEO服务团队，深入企业业务场景，从事前目标拆解、问题库建设，到内容蓝图规划与执行排期，提供“一企一策”的深度定制，告别模板化方案。
平台建立涵盖“引用率、推荐www.kaiyun.com排名、心智份额、商机转化”的多维评估模型，定期提供可视化数据报告，并基于反馈与企业协同进行季度复盘与策略调优，确保效果持续提升。
